Riječ je o oboljenju koje karakteriše uvećanje srca i razvoj srčane insuficijencije, a koje je u ranim fazama teško otkriti. Zbog nejasnih simptoma, kardiomiopatija se može pogrešno pripisati drugim akutnim stanjima, poput stanja koje prethodi infarktu.

- Metod će biti nezamenljiv pomoćnik kardiolozima. Uz pomoć vještačke inteligencije, ovakva stanja moći će da se otkriju za svega nekoliko sekundi, što će ljekaru omogućiti da na njih obrati pažnju - uvjerena je Oksana Bezborodova, šef Katedre za bezbjednost u tehnosferi na PDU i doktor tehničkih nauka.

Bezborodova je sa svojom grupom naučnika registrovala kompjuterski program sa ugrađenom vještačkom inteligencijom pod nazivom „Automatizovani sistem neuronske analize stanja srca“.

Naučnici su sistematizovali obrasce zabilježene u medicinskoj literaturi. Sistem se zasniva na pretvaranju utvrđenih medicinskih kriterijuma u matematičke modele, odnosno odlučujuće jednačine, koje su naučnici prvi put izveli i na osnovu kojih su postavili sistem neuronske mreže.

Za sprovođenje analize, sistem omogućava tri vrste pregleda: elektrokardiografiju, ehokardiografiju i kardijalnu fluorografiju. Neuronska mreža je obučena da prepozna 75 primjera iz baze podataka otvorenog tipa sa rezultatima ovih pregleda. Tehnologija kompjuterskog vida procjenjuje debljinu zidova, dimenzije srčanih komora, karakteristike zubaca na EKG-u i druge parametre.

Za ovu metodu dobijen je državni sertifikat.

Naučnici planiraju saradnju sa ljekarima kardiolozima Penzenske kliničke bolnice broj 6 „G. A. Zaharjin“. Stručnjaci ove zdravstvene ustanove zainteresovani su za primjenu ovog algoritma u kliničkoj praksi.